【摘 要】
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随着遥感技术、计算机技术的不断发展,遥感技术已经在众多行业得到了非常广泛的应用。但与此同时,遥感影像分辨率不断提高给数据存储、可视化等方面带来了巨大压力,遥感影像
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随着遥感技术、计算机技术的不断发展,遥感技术已经在众多行业得到了非常广泛的应用。但与此同时,遥感影像分辨率不断提高给数据存储、可视化等方面带来了巨大压力,遥感影像元数据标准多样性给元数据聚合、检索、查看带来了挑战。针对这一系列的问题,本文提出了"DartEarth:-一种面向遥感影像数据的检索及3D可视化引擎”,其目标在于实现从遥感影像异构元数据的聚合到遥感影像元数据的检索、查看,从遥感影像数据的基于金字塔瓦片模型的切割处理到发布为WMS(Web Map Service)以及遥感影像数据的三维可视化一整套完整的解决方案。本文采用遥感影像别名信息解决异构元数据的聚合问题,从而为元数据检索奠定了基础；采用JSON表达元数据、MongoDB存储元数据,以此解决了海量元数据存储问题；推导并实现基于金字塔瓦片模型的遥感影像切割算法,为WMS(Web Map Service)提供了数据基础；采用分布式文件系统、负载均衡技术与二级缓存技术,因而为搭建大规模WMS服务集群提供了技术保证。
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