【摘 要】
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本文是一篇翻译实践报告。翻译项目的原文为维什努·普雅拉（Vishnu Pendyala）撰写的《大数据的真实性:机器学习与其它验证大数据真实性的方法》（Veracity of Big Data:Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness）中的第三章“验证大数据真实性的方法”（“Approaches to Estab
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本文是一篇翻译实践报告。翻译项目的原文为维什努·普雅拉（Vishnu Pendyala）撰写的《大数据的真实性:机器学习与其它验证大数据真实性的方法》（Veracity of Big Data:Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness）中的第三章“验证大数据真实性的方法”（“Approaches to Establishing the veracity of Big Data”）。在这一章节中,作者介绍了多种可用于验证大数据的真实性的技术方法,并对这些技术进行了一定程度的概述和分类。本篇翻译实践报告主要涵盖了对所选章节原文的理解分析和翻译过程中的难点以及解决方法的探讨。本报告由五个部分组成,第一部分:翻译项目介绍,包括项目的背景、目标、意义等。第二部分:原作背景介绍,包括作者简介、主要内容介绍、原作评价和语言特征等。如何检测和建立大数据的真实性是原文的主要内容,原文介绍了大数据的应用,更多的是讨论大数据的特点和在某些领域的局限性。第三部分:本报告所采用的翻译指导理论,针对原文的语言特点和译文目的,译者采用了彼得·纽马克（Peter Newmark）的交际翻译理论（Communicative Translation）。第四部分:翻译难点与翻译方法,在本章中出现了大量的大数据领域专业术语和其他计算机术语,增加了翻译的难度。译者主要采取的翻译方法为增译、省译和倒置法。第五部分:总结在翻译过程中得到的启发、教训以及待解决的问题。
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本文是一篇翻译实践报告。翻译项目原文节选自丽莎·莫斯奇尼（Lisa B.Moschini）所著《艺术、游戏和叙事疗法:以隐喻丰富临床实践》（Art,Play,and Narrative Therapy:Using Metaphor to Enrich Your Clinical Practice）。该书主要探讨心理健康职业人员如何将艺术、心理治疗和隐喻交流相结合,以支持和丰富临床实践。第二章重点论
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