随着城镇化进程的加快和国民经济的发展,城市和建筑物的合理布局问题受到了广泛关注,它不仅彰显着一座城市的特色和魅力,同时也是一个综合性的决策过程,几乎与城市建设发展中所有的活动相关,对城市本身的运行、建设和管理具有重要的指导意义。本文旨在探讨居住区建筑布局的优化与自动化方法,将建筑布局问题转化为计算机模型,为很多难以定量计算的建筑问题决策提供了一个新的思路和方法。首先,对居住区建筑布局的影响因素进行分析。通过文献综述和专家访谈,将影响因素总结归纳为四类:市场因素、企业因素、竞争因素和项目自身因素,以及十个二级指标影响因素。各影响因素通过影响居住区建筑布局的设计要素,进而决定最终的建筑布局方案。其次,构建了两阶段优化的居住区建筑布局优化模型,一阶段是以经济效益最大为优化目标,在满足容积率、建筑密度、高度控制等约束条件下,得到最优的建筑组合;二阶段是以空间布局合理为优化目标,得到最优的空间位置关系,最终获得符合市场、企业、消费者、城市规划等多方面要求的建筑布局方案。然后,探讨了居住区建筑布局的自动化生成方法。先是对优化算法进行对比分析,选择模拟退火算法和PH算法来求解居住区建筑布局优化模型,并通过python软件,实现建筑布局方案的可视化呈现。最后,通过实证研究测试建筑布局优化与自动化方法的准确性和实用性。结果表明,采用该方法建筑布局方案出图速度快,可生成多种方案供设计师选择,节约了设计阶段的时间和人力成本。同时,自动化方法生成的最优方案与实际方案基本一致,土地利用高效,且符合企业和消费者的需求,具有参考价值和指导意义。本文的研究结果在理论方面完善了对居住区建筑布局影响因素的系统研究,在实践方面探讨了建筑布局的优化与自动化方法,为开发商和设计师提供可参考的建筑布局方案,降低设计成本和提高工作效率,使其在此基础上进行创作和优化,让最终方案更具深度和广度。