基于卷积神经网络的障碍物识别系统设计

来源 :贵州大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：zhanfeifan

【摘要】

：

盲人及视觉障碍者作为弱势群体,在生活中往往会遇到许多常人无法想象的困难。目前盲人出行主要依靠传统的导盲方式,然而城市中的盲道大多由于规划或人为因素存在一定的安全隐患,盲杖的探测范围有限,难以发现悬空突出的危险物体,导盲犬的训练周期长、成本高。这些传统方式具有科技含量低、功能简单、探测局限的缺点,为了使盲人安全、便捷的出行,本文针对智能导盲系统展开了研究。由于传统的机器学习算法需要手工提取大量的特征

【作者】

：

彭琳钰

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

障碍物识别卷积神经网络数据增广立体视觉语音合成

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