随着互联网的普及,信息化教学已经逐渐成为教育机构教学的重要途径之一。而目前市面上已经有很多在线学习平台,但都是以视频或者直播教学的形式来进行的,而针对当下流行的人工智能大数据方面的教学任务会涉及到大量的实验环节,单纯的视频教学显然已经不能满足该方面的教学需求,因此构建一个包含在线实验及管理的在线学习平台就具有十分重要的意义。本系统基于软件工程的设计理念,先是充分调研了人工智能大数据方面的教学需求及现有的在线学习平台特色,接着对系统功能模块进行了划分,主要包含课程管理、教学管理、视频教学、考试管理、问题交流以及个人中心六个模块,其中特色功能是课程管理中的在线实验管理和远程协助。又根据对系统的功能性需求分析、非功能性需求分析对系统进行了总体设计和数据库设计,将系统架构分为物理存储层、数据支撑层、业务层、控制层以及用户层,物理存储层的主数据库采用MySQL,并以Mycat作为数据库中间件实现对MySQL数据库的负载均衡及分布式管理,对于高频访问且需要及时更新的数据采用redis进行缓存,从而进一步提高用户体验与系统运行的稳定性,同时还可以减轻主数据库的压力。确定了服务器采用tomcat,并对主体业务采用SSH(Struts2+hibernate+sprin g)框架进行开发,在控制层对用户请求采用Nginx作为代理服务器进行负载均衡。再接着是对各个功能模块进行了详细设计,最后对系统进行了功能性测试、性能测试、兼容性测试以及安全测试来保证系统的稳定运行。本文所展示的基于云的在线学习平台教师端子系统通过与学生端及云平台的对接,可满足教育机构大部分的教学需求,尤其是解决了人工智能及大数据方面课程的统一在线实验及管理问题,极大的方便了学生在线学习及实验、老师在线教学及管理,提升了学生的学习效率与老师的管理效率,对教育机构具有很大的实用价值。