网络化制造使企业能够充分利用制造资源,企业间的资源能够得到共享,企业间的优势得到互补,从而提高了企业的生产效率、减少了生产的成本,对于提高整个产业链和制造群体的竞争力具有重大的意义。然而,由于网络化制造资源信息的表现形式复杂、逐步深化、缺乏语义信息,使得计算机理解变得困难,很难获取。因而如何从互联网中有效的获取网络化制造资源是网络化制造技术发展的关键。本文针对如何从互联网中有效获取各类制造资源进行了研究,并提出了网络化制造资源获取系统。首先,本文对国内外网络化制造资源获取技术以及Deep Web原型系统进行了研究,提出了网络化制造资源获取系统的总体框架和层次结构。然后,本文针对网络化制造资源文本信息的获取提出了解决方案。利用网络爬虫、机器学习、建模等技术解决了从互联网中获取制造资源相关的网页数据。最后,本文针对网络化制造资源标注提出了解决方案。利用本体技术对网络化制造资源进行了本体以及相关知识的建模,形成了一个描述网络化制造资源的全局模式。通过分析网页信息、归类网络化制造资源表现形式冲突类型,设计了半自动化的语义标注工具。