目的:建立并验证对重症急性胰腺炎(SAP)首次发作有早期预测价值的可视化列线图并探讨预后相关风险指标。方法:回顾性纳入2013年1月至2020年12月西南医科大学附属医院收治的首次急性胰腺炎(AP)发作的患者1860例,用R软件caret包按7:3比例将患者拆分为原始队列和验证队列,根据2012年亚特兰大分级标准将两队列中的患者分为非重症急性胰腺炎组(NSAP组)和重症急性胰腺炎组(SAP组),根据患者入院第一天是否死亡分为死亡组和非死亡组。统计并分析原始队列中两组患者的一般资料及实验室检查结果,对纳入的相关临床指标进行组间比较、单因素及多因素Logistic回归分析并得到回归模型,指标与评分系统的相关性分析采用Spearman法,利用R软件可视化处理模型获得列线图,进一步在原始队列和验证队列中分别对模型进行验证。结果:(1)原始队列1302人,验证队列558人,两队列患者基线资料无明显差异。(2)原始队列中的组间比较和单因素Logistic回归分析结果显示糖尿病、高血压、肌酐、尿素、白细胞计数(WBC)、红细胞分布宽度(RDW)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、D-二聚体(D-Di)、载脂蛋白B(ApoB)、载脂蛋白A1(ApoA1)、BMI是SAP发作的相关因素,多因素回归分析结果显示WBC、RDW、CRP、D-Di、BMI是SAP发作的独立危险因素,与评分系统呈正相关,ApoA1、ALB是独立保护因素,与评分系统呈负相关。(3)根据多因素回归分析构建列线图,列线图总分超过120分有发生SAP的可能,总分超过200分发生SAP的可能高达90%。(4)在原始队列的验证中列线图的一致性指数为0.946(95%CI,0.930～0.0.962),校准曲线显示列线图有良好的校准能力,验证队列的验证结果与原始队列基本一致,原始队列中ROC曲线显示列线图预测SAP的能力优于MCTSI、Ranson、BISAP评分系统,决策曲线分析显示列线图的临床获益高于MCTSI、Ranson、BISAP评分系统,验证队列中ROC曲线显示列线图预测SAP的能力优于MCTSI评分,与Ranson、BISAP评分系统相当,决策曲线分析显示列线图的临床获益高于MCTSI评分,与Ranson、BISAP评分系统相当。(5)多因素回归分析显示红细胞压积(HCT)、CRP是SAP患者入院后24小时内死亡的独立危险因素,ALB是独立保护因素。结论:(1)WBC、RDW、CRP、D-Di、BMI、ApoA1、ALB均是SAP发作的良好预测因子,与MCTSI、Ranson、BISAP评分系统有一定的相关性。(2)本研究建立的列线图能有效预测SAP的发作,较其他评分系统更简单、准确,但需要外部验证。(3)HCT、CRP、ALB可能是SAP患者入院早期死亡的良好预测因子。