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目的:随着人口老龄化现状的发展,老年患者髋部骨折发病率也随之升高,手术治疗髋部骨折已经成为首选治疗方案,手术则需承担手术风险,本文章主要研究新型实验量表在老年髋骨折手术风险评估中的应用价值。方法:本次研究共纳入了2016年11月-2017年6月入住安徽省立医院创伤骨科患者102例,年龄均≥60岁,明确诊断为髋部骨折,并行手术治疗,所有病例符合本次入选条件。对102例患者别使用实验量表及POSSUM评分系统进行统计,得出生理学评分及手术严重度评分,根据回归公式计算预测并发症发生率及死亡率,进行观察、记录、随访术后30天情况,统计出实际并发症发生率及死亡率。使用统计学方法将两者进行比较,探究两者之间评估作用是否具有一致性。分析实验量表在老年髋部骨折手术风险评估中的作用,利用统计软件绘制ROC曲线,获得AUC大小。结果:(1)102例患者中,男性42例,女性60例,年龄60~93岁,平均年龄(73.9±5.9)岁。使用实验量表统计:术前生理学评分12~27分,平均(17.54±3.67)分;手术严重度评分8~12分,平均(9.03±0.58)分;计算得出术后预计22例出现并发症,预计死亡6例。使用POSSUM量表:术前生理学评分12~40分,平均(19.37±4.39)分;手术严重度评分9~13分,平均(10.03±0.37)分;计算得出术后预测31例出现并发症,预测死亡15例。术后随访术后实际25例出现并发症,实际4例死亡。(2)两种评分方法术后并发症预测值与实际值之间差异无统计学意义(P>0.05),实验量表死亡预测值与实际值差异无统计学意义(P>0.05),POSSUM评分系统死亡预测值与实际值之间差异有统计学意义(P<0.05)。(3)经Kappa检验,实验量表与POSSUM评分系统在老年髋部骨折手术预测并发症中两种方法检测性一致(P>0.05),预测死亡率两种方法检测性不一致(P<0.05)。(4)根据相关数据绘制实验量表预测手术患者并发症发生率及死亡率的ROC曲线,AUC及95%置信区间分别为0.927(0.854-0.999),0.918(0.842-0.993)。结论:新型实验量表可准确预测老年髋部骨折手术的并发症发生率及死亡率,POSSUM评分系统过高估计了手术死亡率,新型实验量表在老年髋部骨折手术风险评估中有良好的应用价值。