随着科学的进步，人们对个人身份认证要求不断提高，生物特征识别技术是其发展的主要方向，而门禁系统的应用是最为典型的。相比其他类型的门禁系统，手指静脉身份识别门禁系统有着巨大的优势，识别速度快、精度高、非接触式识别、安全等级高等优点，在门禁系统领域有着广泛的认可。国内外研究中，开发了许多基于PC机上手指静脉识别的技术，而研究也往往是实验性的，实际运用对于手指静脉识别技术的发展至关重要，因此本文研制了一种基于手指静脉识别的门禁系统，不仅克服了PC机上价格高、体积大、不便于携带等缺点，同时使手指静脉门禁系统相比其他门禁系统更加小巧，可靠性更强，成本更低，操作更智能等优点。本文研究中通过分析国内外门禁系统种类、功能、应用等方面，研制了基于手指静脉身份识别门禁系统，采用嵌入式技术实现门禁系统的应用，主要工作内容有以下几个方面：首先介绍了国内外门禁系统发展情况，提出了门禁系统的发展方向，指明手指静脉门禁系统研制的可行性，分析门禁系统的功能需求，通过OMAP‐L137平台搭载Linux系统，研制了基于嵌入式平台的手指静脉采集装置和门禁系统控制装置，运用Matlab中Real‐Time Workshop对RBF神经网络的C++转换，将PCA‐RBF神经网络运用于嵌入式系统中，采用Qt图像化编程设计比较简洁、明了的用户界面。测试表明手指静脉门禁系统具有安全、可靠、识别率高、价格低廉等特点，市场前景广泛。