城市土地的可持续利用是社会可持续发展的基础,对城市土地利用进行研究是十分必要的。城市土地利用具有复杂适应系统的特征,应用计算机进行模拟的研究方法是当前研究的热点。本文利用元胞自动机模型和马尔科夫模型相结合的方法,构造了二维CA-Markov复合模型,并对城市土地利用进行了研究。首先,对二维CA模型进行了分析,首次从理论上证明了简单多数CA模型具有Markov性。其次,在简单多数模型中引入从众系数和从众系数矩阵的概念,修正了简单多数模型中CA演化规则的单一从众性,使演化规则具有从众和保持个性的双重特性。然后,借鉴马尔科夫理论,采用转移概率矩阵估计从众系数矩阵,构建出CA-Markov复合模型,并研究了相关的性质。最后,分别应用Markov模型和CA-Markov复合模型对新建县城市土地利用进行了分类和模拟,并对模拟结果进行了详细的分析与比较。研究结果表明,CA-Markov复合模型不仅具有空间模拟的优势,还具有了Markov过程的优良性质,比简单的Markov模型和CA模型具有更好的模拟演化复杂适应性系统的能力。对江西省新建县城市土地利用的模拟研究结果表明,新建县的耕地将逐渐减少,而居民工矿用地、交通用地和园地将逐渐增加,未利用土地和林地将少量增加。未来新建县应该继续加强耕地保护,控制居民工矿用地和交通用地,同时积极开发未利用土地。模拟结果同时证实了本文的研究方法和构建的CA-Markov复合模型是有效的,可为管理者制定城市土地利用决策提供有价值的建议。