因为微电子和半导体技术的迅速发展,电子产品越来越向着小型化、密集化的方向发展,所以对于已有的自动光学检测设备需要在性能的稳定性和准确率上要有大幅度的提升。本论文通过对SMT(Surface Mount Technology)上广泛应用的钢网模板设计了自动光学检测系统,研究分析了国内外相关检测设备的现状和发展趋势,通过对其技术原理的研究确定了缺陷检测的系统方案,根据检测物的特征和精度要求完成了对光源、照明方式、相机以及镜头等硬件的选型,成功搭建了光学平台系统。在软件部分对检测的流程进行了说明,重点介绍了基于双线性插值的阈值分割算法、边缘轮廓的拟合、基于图像几何矩的重心坐标计算、仿射变换等。并对缺陷检测算法进行了说明检测精度为20μm,其中发现光源的强度对检测的影响较大,需要对其进行优化。从理论上分析了光源强度影响成像质量的原因,通过采用基于不同评价方式的清晰度函数对钢网图像进行评价,并对评价结果进行了分析,得到适合本系统的评价函数,为照明系统中光强的选择提供了理论依据。接下来通过实验采集了在不同光照强度下的SMT钢网图片信息,提取相关特征信息进行数据处理之后,分别从网孔面积的误差、位置的偏移、以及毛刺的检测数量三个方面进行了对系统检测误差的影响,对比分析适合的评价函数,得到最佳的评价方式。最后对SMT钢网检测系统进行了误差校正和改进方案。通过机台累积误差对物理拼接造成的影响提出了一种自动计算误差值反馈给系统进行参数调整的校正方式,以及基于空间坐标系的无拼接的边扫描边检测改进方案。本论文对于工业检测上高精度和高稳定性的重难点给出了系统的理论分析以及实验研究,通过对光源光强影响的研究、运动累积误差的校正、以及无拼接实时检测的改进,使得在不同的环境下都能够快速的找到与之对应的最佳光强,同时最大化的优化了机台的性能,提高了机台的检测精度以及优秀的稳定性。