偏振三维成像中表面畸变校正技术研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanqingnan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着光电技术和计算机视觉的高速发展,三维成像技术精度越来越高而成本却逐渐降低,在医疗、建筑、考古、交通等领域的应用越来越广泛。然而目前常用的传统三维成像技术受制于成像设备多和光学系统复杂等系统因素,难以在满足低成木的同时实现细节纹理丰富的三维成像,而偏振成像技术可以在单探测器结合偏振器件的简单成像系统条件下实现较高细节丰富度的三维成像,是实现高性价比三维成像技术的一种选择。偏振三维成像技术通过获取目标物体的偏振信息,根据目标物体表面反射光的偏振特性与表面的几何结构之间的关系,求解出表面法线,进而重建出目标物体的三维表面。本文首先分析光的反射和折射特性和菲涅耳公式,在此基础上得出目标物体表面反射光的偏振特性与几何结构之间的关系,从而建立偏振三维成像模型。之后,本文研究分析了目标表面法线校正,从明暗恢复形状方法和基于梯度的三维重建方法来实现偏振三维成像。偏振三维成像技术中,受到目标物体形状或者光源的影响,物体表面的局部区域产生阴影,目标表面的重建结果会在阴影区域会出现较大的畸变,影响整体的三维成像效果。针对偏振三维成像中在阴影区域的畸变问题,本文提出了一种基于阴影图像模型的表面畸变校正方法。基于阴影图像模型的阴影去除方法对目标物体的阴影图像首先进行色线偏移量的校正,以消除图像中不同材料对于阴影检测的影响,之后通过阴影检测区分出非阴影区域、本影区域和半影区域,并由此建立阴影掩模,分别对阴影图像中的这三种区域进行阴影去除,最后将去除阴影后的强度图像利用从明暗恢复形状方法应用于偏振三维成像。阴影去除实验结果表明,本文所使用的阴影去除方法能够实现高准确度的阴影检测,较好保留非阴影区域的图像强度的同时实现大部分阴影区域的图像强度的还原,具有一定的可靠性,有助于偏振三维成像的表面畸变校正的实现。表面畸变校正的实验结果表明,本文中的偏振三维成像的表面畸变方法具有可行性和一定的可靠性,能够更加准确地实现目标物体的三维表面的恢复,而且还保留了偏振三维成像技术所实现的三维表面的细节纹理。经过分析,本文所研究分析的偏振三维成像中的表面畸变技术具有可行性,实现低畸变和高细节丰富度的偏振三维成像,为更加准确恢复目标表面的三维形状提供了新的思路。
其他文献
烟叶等级质量关乎着卷烟的香气质,针对目前烟叶收购站均在单一白色光源和光照强度的环境下对烟叶进行分级,本文对不同波段光源不同光照强度下采集的烟叶展开分级研究,以期选择出最适合烟叶分级的波段光源和光照强度。主要工作如下:(1)研究了烟叶图像采集设备。该设备可以采集白色、红色、蓝色和绿色4种波段光源下的烟叶,通过调节光强控制器控制每个光源的光照强度强弱,整个采集过程是在密闭不透光的环境下进行的,尽可能保
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的智能技术应用在人们生活的各个方面。如何智能识别人的情绪变化,是一个很具有挑战难度的技术。因为人的情绪表现方式多种多样,而且人脸表情、说话声音、不同语言等表现方式中体现情绪变化的特征也变化多端。目前单一的通过一种模态数据来识别人的情绪算法层出不穷,算法应用也体现在各个方面。但是,单一模式的情绪识别并不符合人们情绪表达方式,且容易受到其他不可避免的外界因素影响,情
公路交通作为人们生产生活中必不可少的公共基础设施,其公益性,服务性,覆盖性是最强的。近几年,福建省公路建设也进入如火如荼的阶段,项目资金需求巨大。目前公路建设的资金
随着三网融合的不断完善和5G商用的推广,年轻人对电视等PC终端已逐渐失去兴趣,广电行业的优势愈加微弱,移动、联通、电信三大运营商巨头和腾讯、爱奇艺等互联网企业几乎涉足广电行业的各个业务。为增强竞争力,包括山东在内的各地成立广电网络公司,随即山东逐步将全省各地区广播电视局的数字电视业务剥离出来成立广电网络分公司,逐渐进入市场竞争,但各地分公司却始终难以杀出重围,公司生存和竞争雪上加霜。基于此,本文将
近年来,负载型单原子/团簇催化剂具有高活性、高选择性和高稳定性等特点,在加氢、氧化等催化反应中具有潜在的应用价值,成为多相催化领域新的研究热点。本论文旨在探索单原子/团簇催化剂的新颖合成方法及在选择性加氢催化中的机理研究。我们采用了两种高效、简易的单原子催化剂合成方法,分别通过原子尺度限域策略及光化学辅助合成策略在SAPO-31上负载单分散钯金属原子及钯金属纳米团簇,通过先进表征手段对催化剂的物化
随着云计算和人工智能等新兴技术的蓬勃发展,数据中心正面临着业务多样化、规模扩增化与流量复杂化的挑战。数据中心内的网络流量爆炸式增长,大象流占据了数据中心网络的宝贵带宽,老鼠流极易被大象流挤占带宽资源,导致传输时延加大,甚至影响业务性能。因此,为了有效提高带宽利用率、降低传输时延、改善应用性能,需要针对大象流和老鼠流进行实时准确的识别分类,以便后续能及时地调控其传输。然而,网络流属性间关系复杂,数据
往复式压缩机是石化企业重要的动力设备,其稳定性与可靠性直接影响企业的安全生产与经济效益。对往复式压缩机进行状态监测,可以及时发现故障隐患,制定合理维修计划,节约大量
随着智能手机的出现及迅速普及,出现了许多基于用户地理位置进行服务的应用,这些服务大多要求得到用户的位置信息。对于用户来说,地理位置属于重要的隐私信息,因此出现了许多
新创企业是下一阶段我国经济增长、促进就业的动力源泉。国务院自2015年提出要全面促进开展“大众创业、万众创新”工作以来,多项扶持创新创业活动的政策性计划举措得到逐步的落实,在战略引导、政策推动、积极落实的激励下,国民的创业热情不断高涨,创业者积极的寻找创业机会,探索多元化创新,但新创企业增势凶猛却存在着失败率高、绩效波动大、发展方向不明确等问题,“创业难成功难”成为了社会普遍共识。相比于成熟的企业
近年来,随着人工智能和移动通信等领域的飞速发展,语音分离技术作为是信号处理中的一项基础性工作越来越受到研究人员的重视。因为在“鸡尾酒会”这样的音响环境中,人耳似乎能够毫不费力地从包含其他说话者和背景噪音的混合语音中分辨出目标说话人的语音。但是,这对计算机而言却是非常困难的。由于深度学习的发展日趋成熟,基于深度学习的单通道语音分离技术层出不穷,大大提高了分离语音的质量。本文为研究单通道多说话者语音分