神经元是神经系统的基本组成单位,神经元之间信息的产生和传导体现了丰富的非线性特征。近年来研究表明,在外界刺激下,神经元会产生不同的放电模式,如周期放电、混沌放电以及神经元同步放电等现象。刺激的变化很容易引起神经元细胞工作状态的改变,因此对单个神经元的非线性特性及其动态特性控制的研究,具有十分重要的理论和实际意义。本文以Ghostburster神经元为研究对象,从胞体和树突两部分分析了锥体细胞的动态特性。首先以外加直流电流作为去极化电流刺激,分析了Ghostburster神经元在不同刺激电流强度下的动力学特性,得到了相应刺激下的最大Lyapunov指数谱,证明了混沌特性的存在。然后,建立两个单向耦合的Ghostburster神经元的数学模型,分析外电场作用下两个耦合神经元之间动作电位的混沌同步特性。在此基础上,本文分别采用H_∞变论域自适应模糊同步控制、主动同步控制和基于RBF神经网络的自适应同步控制等方法,实现两个耦合Ghostburster神经元的混沌同步控制。理论分析和数字仿真证明了所提控制方法的正确性和有效性。本文的研究结果为中医针灸学的量化分析和神经系统的功能刺激提供了新的方法和思路。