近几年,云计算容器技术有了很大的发展,这种技术可以方便地进行应用的开发和部署,由于其具有的良好的优点,所以在企业内的应用也越来越多。Docker就是云计算容器技术的代表之一,现阶段Docker面向用户提供的操作是有限的,主要缺少了服务部署、资源调度、监控报警等相关操作,Kubernetes作为另一种云计算容器技术,恰恰弥补了 Docker在这些方面的不足,其具有的特点可以为广大用户提供便捷。然而,Kubernetes的默认资源调度策略过于简单,算法单一不能满足实际生产环境中不同用户的各种需求。因此,本文在研究了 Kubernetes的核心技术后,提出了一种用户绑定式抢占性资源调度策略,对相关算法和策略提出了自己的修改措施,本文的主要研究内容为:改进了 Kubernetes集群中用户绑定策略,研究并增加了用户绑定匹配规则,增加了Pod节点的资源描述文件属性,可以更有效的与目标Node节点匹配,减少了随着工作节点的增加Pod调度需要的时间;当宿主机Node节点资源不足时,优先级较低的Pod会让出资源给优先级较高Pod,这种策略可以对宿主机的资源进行合理分配;增加了对Pod队列优先级的划分,根据CPU和内存的实际使用量,设计实现了一种优先级队列,从而,避免了因频繁进行资源回收Pod重新调用而浪费的集群工作时间,提高了集群运行效率。设计了动态负载均衡策略,根据Pod节点资源描述文件将待调度的节点调度到最符合的节点Node中,将负载较高的Node中的Pod调度到负载较低的Node工作节点中,维持整个集群的负载均衡。