改革开放以来,随着国内经济快速发展,国际地位不断提升,城市功能日益完善,越来越多的大型活动开始登陆大中等城市。大型活动客流总量及典型日客流量预测既是交通需求预测的重要组成部分,也是交通规划的重要依据,准确预测其规模有利于活动成功举办及其价值实现。通过对比专家咨询法与其他方法及阐述该法在北京世园会客流预测中的应用,发现它能在定量和定性预测的基础上利用专家知识经验明确一个合理的范围,具有灵活简便、高效省时等优势;与此同时,方法存在预测结论不收敛、难量化等缺陷。因此,深入研究专家意见量化及其在大型活动客流预测中的应用具有重要意义。首先,论文梳理国内外文献,阐述大型活动的交通特性,界定研究范围,总结预测方法的研究现状与不足;其次,通过阐述预测方法在北京世园会客流预测中的应用,揭示利用专家咨询和专家评审明确客流规模是定性分析过程,专家意见缺少定量分析;然后,通过分析和比较常用专家意见量化方法,指出潜在狄利克雷分布既能改进专家意见分析的缺陷,又能定量分析专家意见,建立了狄利克雷分布的专家意见量化分析模型。最后,利用专家意见训练模型、标定参数,使用训练的模型进行专家意见量化分析及隐含主题抽取,确定交通规划设施的相对重要性,阐述专家意见量化分析在世园会客流预测中的应用。论文主要内容如下:(1)专家意见量化分析研究:采用定性和定量方法预测客流规模,经过专家咨询和专家评审明确客流规模的合理性;通过分析与比较常用专家意见量化分析方法,揭示专家意见分析存在主观性强、预测结果收敛性差及缺少定量分析等缺陷,为克服这些缺陷,建立了狄利克雷分布的专家意见量化分析模型。(2)反馈道路承载能力组合场景:利用中文分词、去停用词等语义分析理论对专家意见进行结构化处理,将处理后的文本导入潜在狄利克雷分布程序,利用Gibbs抽样算法抽取文本的主题-特征词分布,结合主题及特征词概率分布计算规划设施的相对重要性,反馈出道路承载力组合场景中的主要场景。(3)群体专家决策的滚动预测模式:基于客流预测流程,当定性或定量预测条件发生变化时,方法获得的预测值随之变化,表明需要新一轮的专家咨询进一步明确客流预测规模;经过专家意见量化分析反馈出新条件下的道路承载能力组合场景,推动预测规模向实际客流需求靠近,形成群体专家决策的滚动预测模式。