随着互联网的快速发展,市场上出现了许多互联网公司。为了充分利用互联网流量以及减少人力成本,互联网公司倾向于使用程序化交易的模式在自身运营的媒体上投放在线广告进行盈利。程序化交易是一种自动化投放广告的机制,其核心思想是采用竞价模式出售每一次广告展示机会。竞价的发起者是代表媒体利益的广告交易平台,竞价者是多个代表广告主利益的需求方平台。为了赢得广告展示机会,每个需求方平台都需要从广告库中选出一条价值最高的广告参与竞价。广告交易平台最后选择出价最高的需求方平台的广告进行展示。上述中媒体是互联网公司运营的应用软件,媒体每一次要展示的广告内容由广告交易平台决定;广告主是需要为自身产品投放广告的人,广告主将广告交由需求方平台管理。本文设计的广告投放系统在技术上实现了需求方平台的功能。本系统使用Flink框架进行数据的处理和统计,Flink是一个高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架,能够对海量数据进行实时计算。按照广告选取的业务逻辑,本系统分为广告信息管理模块、广告获取模块、广告过滤模块、广告出价模块、数据统计模块五大功能模块,可通过其中的广告获取、广告过滤、广告出价三个模块获得一条价值最高的广告参与竞价。作者参与设计并实现了如下五大功能模块。(1)广告信息管理模块:该模块为广告主提供广告信息录入和广告投放效果查看的服务。本系统除该模块外,其它功能模块均由系统自动完成,无需人员参与。(2)广告获取模块:该模块通过竞价请求信息和用户特征信息构造查询语句,并通过该语句获取数据库中的广告数据。该模块构造查询语句时没有考虑广告主当日投放情况和预算消耗情况,系统需要在广告过滤模块将可能出现超量投放的广告过滤掉。(3)广告过滤模块:该模块功能是使用一系列过滤方法剔除掉可能出现超量投放的广告。该模块中的过滤方法的设计与实现是本系统的核心。(4)广告出价模块:该模块首先对过滤后剩余的广告进行排序,之后确定每一条广告的竞价价格,最后将价值最高的广告发送到广告交易平台完成竞价响应工作。(5)数据统计分析模块:该模块功能是对用户行为数据进行数据处理和指标统计,为广告过滤模块提供数据支持。线上运行结果表明,本系统能够根据竞价请求信息选取价值最高的广告参与广告交易平台发起的竞价,在充分利用数据价值为公司带来源源不断的经济收入的同时能够为更多的公司提供一种自动化选取广告的设计方案。