目前来说，考试依然是考察学生的知识水平和能力水平主要的测量方式，要做到科学地、客观地和公正地设计出一份好试题，就必须综合运用相关学科的知识，如：教育学、心理测量学、教育统计学以及计算机科学等。但是目前的现状是，题库系统无统一的标准，从而导致相关的试题资源达不到有效的共享，试卷生成的方法还不太完善，在教学过程中应有的作用得不到有效的发挥，这样看来，对现有的试题资源进行有效管理、研究出更令人满意的试卷生成系统具有极为重要的意义。文章首先分析了现有组卷系统的发展状况，然后，根据中职学校的实际需要，对该系统的开发结构和方案进行了设计，建立了具有试题的管理、试卷生成、试卷的提交等主要功能的基于遗传算法的试卷生成系统。本文的第二部分详细的介绍了试卷生成的相关算法。基于试卷的质量需求，详细的分析了多个试卷生成的条件，进而利用基于遗传算法的智能搜索能力强和多目标参数优化的特点，研究试卷生成的方法。在对现有试卷生成模型的特点和不足分析的基础上，充分考虑满足试卷结构、试卷总分、试题曝光程度的要求，研究出了新的试卷生成模型，即将难易程度比例的分布以及覆盖的程度作为该系统最终的要求;然后将有条件约束问题转化为与之相对应的无约束条件问题，以此保持了该群体的多样性。本文的第四部分布置了系统的开发环境，并对其中的技术难点进行了分析，包括试题的导入、重复性检测以及系统的安全性;最终对该课题进行了总结，并展望分析了课题的后续工作。通过运行该系统，对其通用性、安全性和可扩展性进行了验证，在较好的满足试卷生成要求的复杂情况下，实现了试题质量的控制、教学效率的提高、以及教考的分离。