如何对印刷图像质量进行有效、准确的评估、预测一直是印刷行业的重要研究课题。图像质量主要由色彩复制(色调)等宏观特征和图像清晰度、网点大小等微观特征两个方面决定。调频加网图像网点的空间分布具有某种程度的随机性,它是由随机函数产生的按密度分布的随机网点。每个调频网点的面积相同,通过改变网点空间分布频率,来再现印刷品原稿图像上的明暗层次,因而更能体现原稿的细微变化,使印刷图像更清晰。但由于调频网点尺度远小于调幅网点,其网点扩大现象严重,影响了图像的再现,阻碍调频网点在印刷中的广泛应用。本文在分析调频网图像微观结构、纸基的光散射效应和油墨铺展的基础上,结合影响网点扩大的因素,研究了基于Murray-Davies方程的调频网半色调印品色彩预测模型。首先,分析了调频网印品图像的微观结构和特征,考虑到光在纸基中的散射,采用光散射概率理论构建了墨点与墨点间的局部反射与透射关系,得出了针对调频加网半色调图像单色和双色叠印的微观色彩预测模型;其次,对油墨铺展引起的网点物理扩大进行了定量分析,并将其引入到色彩预测模型中,使色彩预测模型更加精确;最后,为了验证模型的准确性,进行了实验设计并通过MATLAB软件对数据结果进行数值分析。通过验证分析新模型可以较好地对调频加网图像的色彩进行预测,能够有效控制网点扩大和较准确的预测图像的光谱反射率。