基于ANP-TOPSIS法的农产品冷链物流供应商服务质量评价研究

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近些年,为了降低农产品流通损耗,提升农产品价值,我国不断加大冷链物流基础设施建设力度,助推农产品冷链物流更好更快地发展。与此同时,很多生鲜农产品经营者实行纵向一体化战略,专注于农产品经营本身,而且随着专业化程度的分工和降本增效的需要,越来越多的农产品经营者选择将冷链物流业务外包给一体化冷链物流服务供应商。供应商服务质量的水平直接影响客户的品牌形象和服务体验,因此对农产品冷链物流供应商服务质量进行评价具有积极的理论价值和实践意义。论文首先梳理总结了国内外农产品冷链物流和服务质量相关的文献,根据服务质量相关模型进行比对分析,确定了以SERVQUAL模型和LSQ模型为理论基础,从农产品冷链物流服务供应方和接收方两个角度出发,充分考虑农产品冷链物流服务质量影响因素和冷链物流特征的情况下构建了可靠性、响应性、有形性、安全性和满意度水平五个维度23个指标的服务质量评价体系。其次,为了提高评价指标的准确性和科学性,采用问卷调查行业专家和从业者经验的方式进行指标优化,确定了五个维度15个指标的农产品冷链物流供应商服务质量评价指标体系。通过ANP法确定各指标的权重排序为安全性、有形性、响应性、可靠性、满意度水平。最后,采用TOPSIS法对目标样本企业进行服务质量评分,根据评价结果,从维度间和维度内指标两个方面进行提升服务质量的分析并提出相应建议。本文构建的农产品冷链物流供应商服务质量评价体系,采用的ANP和TOPSIS相结合的方法进行评价,丰富了评价领域理论研究内容,根据服务质量评价结果选择适合的供应商,供应商可完善农产品冷链物流服务相关标准与制度,提升冷链物流供应能力。
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