粗集理论在电力客户数据挖掘中的应用研究

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【摘要】

：

自从1998 年电力系统改革以来,我国电力系统逐渐进入一个开放的市场。在开放的电力市场中,企业必须更加深入地了解客户才能在市场竞争中获胜。企业深入了解客户的一个有效途径是数据挖掘。本文在深入研究了粗集理论之后提出了一种基于最高可信度的补齐算法(MCC),并用实例证明了其有效性。提出了一种新的基于信息熵的属性约简算法(IEAR),并用UCI 数据证明了该算法能有效减少属性约简后的属性个数。在分析了粗

【作者】

：

熊海军

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2005年12期

【关键词】

：

数据挖掘粗集信息熵数据补齐属性约简

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