敦煌壁画是世界文明的瑰宝,具有极高的历史、艺术和社会价值。敦煌壁画中的人物、动物、服饰、建筑等对象是敦煌学研究、敦煌相关艺术创作及数字化展示的重要题材,因此提取壁画中的对象具有重要意义。然而,随着相机技术和图像拼接技术的发展,壁画图像精度越来越高,一幅壁画图像可达到上百兆甚至千兆像素。对这种高精度壁画图像,现今的内存很难处理,因此我们提出一种面向高精度壁画的实时对象提取技术。面向高精度壁画的实时对象提取技术完成了三方面的工作。一、将高精度壁画进行多尺度表达。多尺度表达包括三部分:第一部分生成高精度壁画的多尺度图像,形成高斯金字塔;第二部分将高斯金字塔中各尺度图像分块。第三部分建立各个尺度图像之间的定位方法。多尺度表达的目的是快速浏览高精度壁画,为对象提取提供处理使用的图像分块以及定位方法。二、选择高斯金字塔中低尺度图像进行实时交互对象提取。采用基于透明度的对象提取技术,使用处理区域掩模和透明度掩膜完成实时提取,缩短提取时间。三、将低尺度对象提取形成的透明度掩膜,利用低尺度壁画图像的空间滤波器核及高尺度图像颜色距离滤波器核进行联合双向放大采样,获得高尺度图像下透明度掩膜,从而逐层完成高精度壁画的对象提取。实验证明,本文提出的对象提取方法能较快提取出高精度壁画中的对象,并具有较好的提取效果,克服了现今计算机内存不能进行高精度壁画对象提取的问题。