近年来，国际经济形势日趋复杂，而且随着市场经济程度的不断加深，我国经济发展也面临更多新的问题与挑战。无论是政府的决策管理还是人们对经济形势的判断都更加困难。寻找恰当的分析方法和工具成为人们关心的问题，而宏观经济模型恰好符合了人们的这一现实需求。宏观经济模型是对现实经济的仿真和模拟，是基础数据、经济理论以及计量方法等的有效结合，在一定程度上已成为研究宏观经济问题的有效工具。国外宏观经济模型的研制已有较长的历史。在美国等发达国家，宏观经济模型在较早时期就已广泛使用。我国宏观经济模型的研制起步较晚，且其中以年度模型为主。近年来，随着数据的丰富，研究技术的不断成熟以及现实经济分析的需要，我国模型研制者逐渐将研究重点转向更具时效性的季度模型。本文在对国内外宏观经济模型研制历史进行梳理的基础上，结合我国步入社会主义市场经济阶段以来经济的运行情况，以宏观经济的收入、消费等不同方面为切入点，以支出法国内生产总值为最终落脚点，通过不同行为方程和恒等式构建联立方程模型，建立了符合我国经济运行机制和特色的季度宏观经济模型，并基于此模型对未来经济走势进行了预测和模拟。论文主要分为五章。第一章为绪论，简要介绍研究内容和目的。第二、三、四章为核心和重点，均围绕本文构建的季度模型展开，分别介绍了模型的概况、构建过程和应用情况。第五章对论文进行了总结，并指出了模型可以进一步改进和提升的地方。本文建立的宏观经济模型以季度数据为基础，样本区间从1992年第1季度至2012年第4季度。在建模之前，本文对原始数据进行了一系列处理，最终得到87个初始变量用于模型构建。在规模上，本季度模型由27个行为方程和37个恒等式构成，共涉及宏观经济的收入、消费、投资、政府财政、对外贸易、金融和价格等七个主要模块。在对宏观经济模块进行分析的过程中，本文同时梳理了各模块涉及到的相关经济理论，如生产理论、消费理论以及国际贸易理论等，这些构成了行为方程估计的理论基础；同时，也运用数据和图形对1992年以来我国经济各主要方面的运行状况进行了分析，这些构成了行为方程估计的现实依据。由于大部分经济变量为非平稳时间序列，本模型主要基于协整理论和误差修正模型(ECM)构建行为方程，由此刻画经济行为的长期均衡以及短期波动特征。但在方程的具体估计过程中，并未单独设置误差修正项，而是对其一般形式进行了估计，然后依据动态建模理论逐步约化得到包容原始模型的最简形式。本文在行为方程之外，又根据模型需要构造了相应的恒等式，以此将各个行为方程进行连接，从而实现对联立方程系统的求解。在众多分析软件中，本季度模型选用Eviews6.0进行实证分析。模型构建均通过编程实现。整个建模过程共编写了四个Eviews程序，分别用于原始变量频率转换，行为方程估计等。程序的编写大大提高了后期模型求解及情景模拟的速度和效率。为检验模型质量和效果，实现其现实指导意义，本文对2013年至2015年的主要宏观经济变量进行了预测，并就汇率、世界贸易量两个外生变量以及M1供应量这一内生变量进行了不同情景的政策模拟。基于政策模拟的结果，本文建议，未来一段时期，我国应避免人民币在短期内大幅升值，并充分利用国际贸易环境复苏机会，继续保持对外贸易对经济增长的促进作用；同时保持货币供应量与经济发展相适应，以此维护价格水平的稳定。总体来讲，本季度模型较好的模拟了中国经济的整体运行情况，对于经济预测以及宏观经济政策分析具有一定的参考意义。