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冠心病是威胁人类健康的主要疾病之一,我国冠心病发病率正在逐年上升，并呈年轻化的趋势。对于冠心病患者来说，由于供给心脏营养物质的血管（冠状动脉）发生粥样硬化或者痉挛，使冠状动脉变的狭窄或者堵塞，导致心肌缺血、缺氧（心绞痛）或心肌坏死。冠心病关键在于及时诊断、及时治疗。心音信号是反映人体心脏生理及其病理特征的一项重要指标，心音的分析研究是诊断冠心病的主要手段之一。当冠心病患者心电信号尚未发展到心电图异常之前，心音信号中出现的高频心杂音蕴含着冠心病诊断的可靠信息。本文研制了一种基于PDA（Personal DigitalAssistant）和蓝牙的便携式冠状动脉狭窄无损诊断仪器系统，以PDA和蓝牙无线数据传输为基础，开发了心音采集终端和PDA手持移动监护终端，提出了基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的冠脉堵塞诊断算法，最后利用临床心音数据测试了系统的性能。蓝牙模块在PDA终端与信号采集终端之间建立无线连接，实现数据的传输；信号采集终端实现心音信号的采集和心音的听诊；PDA终端具备心音数据的接收、波形实时显示、存储、回放、冠脉狭窄智能诊断以及与远程专家诊断系统通信等功能。本论文主要作了以下几个方面的工作：（1）心音信号采集终端电路设计：主要包括心音传感器的选择、心音滤波器的设计、按键接口电路的设计、复位电路的设计、音量控制电路的设计、蓝牙模块的接口电路设计以及微控制器的选择，实现心音信号的采集和心音的听诊。（2）心音信号采集终端软件设计：包括微控制器各模块的初始化设计、按键处理程序设计等。实现了2kHz的心音信号采样、AD转换、蓝牙无线发送以及微控制器外围模块的控制等。（3）心音信号分段与冠脉堵塞智能诊断算法：首先，提出了基于希尔伯特变换的心音分段算法，成功定位舒张期心音。其次，构建了基于EMD和离散能量分离算法（Discrete EnergySeparation Algorithm,DESA）的舒张期心音瞬时频率提取算法，利用该算法提取了舒张期心音瞬时频率特征，该特征蕴含了冠状动脉堵塞的病理信息。最后，提出了基于SVM的冠状动脉堵塞智能诊断方法，经临床冠心病患者测试，获得了较高的诊断率。（4）PDA终端软件开发：采用LabVIEW作为软件开发平台，实现心音信号的实时采集显示、心音存储、心音回放、冠状动脉智能诊断以及远程数据传输软件等。本文开发的仪器实现了医疗监护的小型化、移动性和智能化，可用于社区与家庭，为冠心病的早期诊断提供了一种有效的手段。