基于结构方程模型的中国能源行业收益质量测量研究

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上市公司的收益信息是会计信息的重要组成部分,投资者过多的关注于收益的数量,而收益质量能够更全面反映公司的经营业绩,对引导公司的利益相关者做出正确的决策,规避虚假财务信息和规范我国证券市场具有深远意义。能源行业是国民经济的支柱行业,对国家的经济稳定、健康、持续的发展起到了重要的作用,并且能源行业自身体现出一定的行业特性,研究能源行业的收益质量测量体系具有更深远的现实意义。本文首先将影响收益质量的因素划分为外部影响因素和内部因素,其中,内部属性因素可分为持续性、可靠性、成长性和数量级等四个属性,并进行了参数设定和估计检验。其次,从能源行业的具体情况入手,选取2005年至2008年我国能源行业上市公司财务数据,采用构建结构方程模型的方法分析财务指标观测变量与收益质量潜变量之间的关系,建立起包含收益质量影响因素和四个收益质量属性因素的初始测量模型。结合能源行业收益质量特性和模型测量结果,对所选取的26个观测指标进行优化,进一步修正了研究模型,验证了所提出的研究假设,从而使收益质量的评价更具有客观性和科学性。在验证性环节中,指标原始数据代入模型的结果显示测量收益质量具有可行性,并且表明我国能源行业上市公司的收益质量在整体上处于较好水平,但个别公司仍存在一定问题。结合黔源电力收益质量状况的具体分析,本文提出了提高收益质量的对策和建议。
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