客观世界存在的各种不确定事件时常发生,往往不同程度地影响到生产系统的正常运行,甚至造成初始制定的加工计划不再可行。干扰管理作为一种应对各类干扰事件、降低系统扰动的理论与方法,在生产调度领域得到了广泛应用。随着现在信息技术和交通运输业的发展,生产外包的成本逐渐降低,已成为一种备受青睐的扩大生产企业产能的重要手段。以此为背景,本文不同于以往研究仅利用外包扩大企业产能、分担生产任务的现状,探索性地将外包应用到干扰管理领域中,提高企业应对干扰事件的灵活性,从而降低干扰带来的影响,提高企业的效益。现实生产中,一个生产周期或生产季度内的任务推迟至下一周期会带来较大经济损失,为此,生产者往往预留一部分加工能力以应对系统中可能发生的各种干扰事件,预留能力不足则会导致任务的延迟,预留过剩又必然造成企业资源的浪费。为改善这种状况,本文在加工能力有限的单机环境中,研究了如何利用生产外包这一现代化生产模式有效应对机器扰动这一干扰管理问题。主要内容有：(1)利用外包应对提前预知的干扰事件。相对于初始调度方案中的完工时间,使用干扰发生后未完工工件的总虚拟延误、总虚拟提前来度量时间方面的扰动。同时考虑总完工时间原目标与外包费用,构建了三类干扰管理模型。并针对不同模型的特点,或者提出了基于动态规划的精确型算法或者提出启发式规则与邻域搜索相混合的智能算法。通过数值实验,证明了算法在问题大小规模下都非常有效。(2)利用外包应对已知概率分布信息的干扰事件。首先设计了利用工件属性衡量工件吸收干扰影响的柔性指标,并利用智能算法优化了属性在柔性指标中所占的权重,从而得到较优的初始调度。其次干扰发生后采用最早匹配初始调度的方法,有效地降低了系统时间扰动以及费用扰动。本研究主要尝试利用外包应对系统中的干扰事件,降低系统扰动,理论上促进了生产外包与干扰管理领域的集合,在实践上有利于丰富企业应对干扰事件的策略,使其更加适应纷繁复杂的社会环境。