语音合成通俗来说就是利用计算机或者电子设备将文字信息变成具有一定自然度和可懂度的声音信息输出的过程。语音合成虽说有很长的研究历史,也有很多研究语音合成的国内外学者,但大多数的合成研究集中在中英文语言,而很少有对少数民族语言进行的合成研究。在国内,汉语普通话的语音合成技术已经比较成熟、已实现产品化并已经被运用到各个领域,藏语、维吾尔语等少数民族语的语音合成技术也已处于产品化阶段,而云南少数民族语的语音合成研究还未得到应有的重视,傣语语音合成研究目前还无人问津。为了填补傣语语音合成研究的空白,本文以开发傣语文语转换应用系统为目的,针对合成语音自然度不高的问题,研究傣语语音合成系统及其改进方法。本论文的主要工作包括:1.对基于HTS-2.0平台的STRAIGHT提取的基频参数进行分析和改进。针对提取基频参数发生倍频、半频、浊音清化三种错误的问题,本文基于短时平均幅度差函数法(AMDF)利用MATLAB平台开发了一个校对基频错误的工具。并利用基于数学形态学的滤波器对修改结果进行平滑处理,得到最终的基频参数。实验结果表明,本文开发的校对工具能够有效地校对错误的基频,改善合成效果。2.利用HTK工具包对1244句傣语语料进行音子自动切分,并基于音频及其TextGrid文件利用Praat软件优化自动切分标注。关于傣语的音子自动切分标注音子与时间信息未对齐、停顿时间过长或过短、韵律标注与实际有出入以及缺少声母的问题,本文利用Praat软件,对切分错误的音子进行重新对齐,对缺少声母的音节添加零声母“w”并根据音频标注韵律边界信息。实验结果表明,通过对自动切分标注结果的修正,合成的语音自然度有了很大的提高。3.基于傣语语音合成基线系统,本论文分析了合成语音的音质和谱参数,提出了改进的时长模型并重新选择了音频的谱参数训练声学模型。对于合成语音过于平淡以及节奏感不强的问题,本文选取了内插特性较好的LSP参数作为声学模型的训练数据进行谱参数建模。同时,在现有的时长模型上增加了音素时长的决策树模型,在合成时,系统对每个状态时长和音素时长模型同时进行决策,然后,根据两者的权重生成最终的时长模型。实验结果表明,利用改进的傣语语音合成系统合成的傣语语音在可懂度、自然度以及韵律方面都有了很大提升。