基于卷积神经网络的喷码字符识别算法及应用

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柴油机作为远洋船舶运输的主要动力源,要想实现绿色可持续发展,就要不断的降低其油耗与排放。因此,通过某些技术手段来实现船舶柴油机的节能减排具有现实价值与必要性。为了研究废气再循环(EGR)技术和动力涡轮技术在船舶柴油机上的应用效果,本文以5缸520mm缸径低速二冲程柴油机为研究对象,采用模拟仿真为主试验参考为辅的方式研究了EGR对低速机燃烧与排放的影响,并为低速机匹配动力涡轮,对EGR模式以及EGR
人工智能技术的快速发展助推了传统工业的又一次革命,而自动驾驶汽车作为本次人工智能革命浪潮的典型代表,正处于高速发展的过程中,路径规划技术作为自动驾驶的核心技术面临着前所未有的严峻挑战。因此,本文针对自动驾驶车辆路径规划方法进行研究,本文的主要工作内容如下:首先,针对传统路径规划将车辆抽象为质点、路径不符合车辆运动学约束以及规划效率低的问题,提出了一种面向自动驾驶车辆的AV-RRT(Autonomo
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螺旋桨唱音是一种特殊的噪声现象,当唱音现象产生时,会使得螺旋桨的噪声声级提升8-10分贝,且这一提升区间多处于几百至2000Hz频率处,该频率为水声设备监测最为敏感的频段,因此将会极大影响军事舰艇的声隐身能力,增大舰艇被监测到的风险。唱音现象的另一特点为隐蔽性较强,在设计阶段通常难以发现,往往是投入使用后发现存在唱音现象,增加了螺旋桨回场返修的费用,对船舶经济性产生影响。目前,对于出现唱音现象的解
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当前我国正在经历“大众创业、万众创新”的“双创”新浪潮,创业作为促进国民经济增长、提高民众创新能力、缓解严峻就业压力的“利器”,自然而然受到社会各界的密切关注。大学生作为国家未来发展的青年骨干力量,如何通过高等教育提高其创新创业能力,对我国发展成“创新型国家”具有重大的现实意义。创业意向是预测创业行为的最好指标,研究通过何种创业教育方式可以有针对性地提高大学生的创业意向显然尤为重要。而高等教育的主