城镇职工基本医疗保险统筹基金风险预警系统的探索性研究目的建立一套科学的、可量化的、可操作的城镇职工基本医疗保险统筹基金风险预警系统，以便通过风险量化，有效监测统筹基金的风险，及时发现危机并作出预警，为医疗保险经办机构提供可靠的风险防范信息，确保基金的平稳运行。方法统筹基金风险预警系统包含了预警指标体系，指标预测模型和风险判别模型三个核心部分。本研究运用了特尔菲专家咨询法和模糊层次分析法构建风险预警指标体系；利用BP神经网络构建指标预测模型；运用模糊BP神经网络构建风险判别模型。结果通过咨询32位专家的意见，确定了统筹基金风险预警指标体系，其中包含了4个一级指标和19个二级指标；利用指标预测模型预测目标季度的风险预警指标值，其中80％的指标值都取得了良好的预测效果；利用风险判别模型判断目标季度的基金风险状况，其判断结果准确，符合统筹基金运行的实际情况。结论利用BP神经网络等方法构建风险预警系统，可解决我国基本医疗保险制度下基金的风险预警问题，并能取得良好的效果。