随着我国人民生活质量及需求水平的不断提升,人们的出行率越来越高,导致城市车辆数和交通流量大幅度增长。公交企业为了满足乘客快捷、舒适的出行需求,在相关政府部门的配合下,不断地增加公交运力和公交线路的投入。但是,由于我国物价大幅度提升、进而影响到公交公司对公交车辆的运营成本随着物价的提升也在提升,这是一对相互制约的矛盾,然而解决它的唯一方法就是通过使用先进的技术手段来进行运营调度。从目前的情况可以看出,优先发展公交是解决城市交通拥堵问题的最为有效的方法,但是公共交通的优先发展不能仅仅局限在各个交通优先道或者专用道的优先。为了更好的发展公交优先,本论文从我国公交调度的实际情况出发,通过GPS实时获取的公交线路上公交车辆的实时信息为背景,对公交车发车频率进行优化研究。本文主要做了以下几个方面的研究工作:(1)首先对公交车辆运行的相关参数和公共交通在调度中所涉及的各种问题进行了总结研究。然后从公交GPS数据的传送方式和公交GPS车载系统两个方面对利用车载GPS终端对公交车辆定位进行总结分析。最后对公交车GPS数据的特点进行分析以及对车载GPS在公交调度中的应用进行总结研究。(2)从公交车营运可靠性的角度出发,通过优化乘客出行时间成本和公交企业的收益成本这两个目标,建立公交发车频率优化模型。借助于智能算法,即“遗传-模拟退火算法”,对模型进行算法设计及其求解;(3)本文将车载GPS应用于公交运营调度,很好的解决了公交车辆运行实时信息采集困难的问题,通过车载GPS在停靠站点的时间变化并结合车载APC系统,得到实时客流数据,对公交发车间隔(发车频率)进行实时调整。