随着移动互联网的快速发展,微信在日常交流,学习工作,营销推广,新闻推送,企业营销,政务工作等各领域,都发挥着越来越重要的作用。微信公众平台已经发展成为当今最重要的社会媒体平台之一,是当今政府、企业及个人表达观点,传递信息的主流渠道之一。如何提高用户对信息的阅读率与转发率,从而达到理想的传播效果,成为信息发布主体首要关心的问题。本文基于精细加工可能性模型(ELM),研究用户转发社会化媒体信息行为的影响因素,从而为微信公众平台的运营者提出运营建议,实现更好的信息传播效果。首先,本文通过文献研究,了解专家对于用户转发社会化媒体信息行为的影响因素的研究结果,综合各专家研究结论,及对于研究的展望、研究的不足之处的综合分析,确定本文重点研究的重点;其次,在总结专家对ELM模型研究的基础上,基于ELM模型特性提出本文的研究重点,对本研究的调查问卷设计、发放、收集、整理与分析;最后,对问卷收集的数据进行整理后,进行信度分析和效度分析,然后用结构方程模型拟合,探讨各因素之间的相互作用,各因素对于用户转发行为的影响。通过对文献的研究,本文从信源特征和信息特征两个角度对用户转发行为的影响因素进行研究。信源特征包括:信源的声望,信源的可靠性及信源与用户的关系;信息特征包括:信息的有趣性,信息的有用性和信息质量。通过结构方向路径拟合分析,得出信息质量对信息有趣性和信息有用性起正向影响,从而影响用户转发行为;信源声望对信源可信度和用户与信源的社会关系起正向影响,从而影响用户的转发行为;对用户转发信息行为的影响因素中,信源与用户间的社会关系的影响作用表现最明显。