2001年河南省国家税务局建立了数据全省集中处理的人事管理信息系统,该系统为人力资源的科学配置与利用起到了积极的推动作用,也受到了省局、总局领导的高度评价。在以后的几年中,人事管理信息系统的数据不断得到丰富和夯实,局领导和人事管理部门的领导也对人事管理信息系统的应用提出了越来越高的要求,人力资源决策分析应运而生。 通过对人事管理的法律、法规、制度,人事管理工作以及人事领导在思考问题、解决问题所遵循的原则进行认真的分析,我们认为该过程即为对大量人员的基础信息进行分析和挖掘,通过挖掘将具有相似内在素质和联系的人员分成相应的大类,通过分类来确定哪些人员具有什么样的素质,适合什么样的工作,又通过分类来确定这些人在这些类中那些素质不足需要补充和提高。通过对实际业务的分析,该过程与模糊数学中模糊聚类分析非常吻合,我们依靠模糊数学中的模糊聚类分析根据人力资源决策过程中的规则进行建模,建立相应的指标体系和模糊矩阵,通过模糊聚类分析对人员进行分类,从而将模糊聚类分析引入到河南国税人力资源决策分析中。 通过对人力资源决策分析业务需求的研究,我们将人力资源决策分析的指标分为两大类。一类是通过对人员基础信息中的工作年限、学历、职务等静态、反映人员状态、能力、经历的客观数据建立的规则指标,另一类是通过各个年度机关全体同志对该人员评价的主观数据建立的规则指标,通过将客观数据和主观数据的有效结合来实现人力资源决策分析。 在将模糊数学相关理论引入到人力资源决策分析的过程中,我们主要进行了以下几个方面的研究:1、在模糊数学的理论中选择什么模型进行人力资源决策分析。2、如何建立人力资源决策分析的指标体系 3、如何建立相似矩阵 4、如何确定模糊相似矩阵的截集λ。5、人力资源决策分析的验证。 在系统实现上人力资源决策分析采用了与人事管理信息系统一致的开发平台和开发环境,即:Windows 2000操作系统、SQL Server 2000数据库平台、IIS5.0的WEB环境、ASP开发语言,在河南国税系统半年的实际运行表明该系统运行稳定、实用性强,能够为部门领导进行人力资源决策分析提供参考,具有较强的实用、推广价值。