名片交换是人们日常生活中重要的交际手段,将收到的名片转化成电子信息进行存储是一种客观的需求,这种电子化的过程必须基于名片识别技术的支持。之前人们对于名片识别技术有过一些研究,本文将从边缘检测、版面分析和字符识别三方面入手,将现有的技术运用到名片识别中,并对其中的一些模块(尤其是字符识别模块)进行改进。本文在边缘检测模块中改进了基于Canny算法和Hough变换的边缘检测技术,在版面分析中运用了适合名片特征的自下而上的连通域分析法,在字符识别模块的设计上采用了近年来重新兴起的深度神经网络技术。本文使用去噪的栈式稀疏自编码器进行特征提取,使用Softmax分类器作为分类器模型,通过定量的实验,不仅体现了深度神经网络技术与浅层神经网络技术相比的优越性,也突出了降噪技术对于深度神经网络识别率的提升作用。