【摘 要】
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小波用于信号分析和图像处理中具有特别的优势,使得它能满足各种去噪要求,如低通、高通、陷波、随机噪声的去除等,成为信息处理的一个强有力的工具。而偏微分方程在图像处理
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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小波用于信号分析和图像处理中具有特别的优势,使得它能满足各种去噪要求,如低通、高通、陷波、随机噪声的去除等,成为信息处理的一个强有力的工具。而偏微分方程在图像处理中的应用是一个比较新的课题。由于它可以准确对图像建模,从而很好的解决了图像处理中许多复杂的问题。本文先详细介绍了小波图像去噪的几种常用的方法,然后重点阐述了简单实用的小波阈值去噪方法,并且针对其阈值去噪的缺点,提出了基于小波变换和维纳滤波的去噪方法。接着介绍偏微分方程的图像处理的建模和去噪方法。最后,阐述了小波变换和偏微分方程的联系,并且结合小波分析和偏微分方程各自的特性,提出了基于小波和偏微分方程的图像去噪方法。
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