现在，煤矿正在不断地向数字化、智能化矿山的方向发展，煤矿上机械设备的故障诊断是智能化矿山的重要组成部分。绞车、起重机、通风机等大型旋转机械在煤矿采掘和运输场合中承担着重要的角色，是煤矿正常运营的基础。滚动轴承普遍使用在这些旋转机构中，由于煤矿中的恶劣环境经常受到损坏，滚动轴承的故障诊断系统可以在不停止机械运转的前提下实时地监测轴承的运行状态，保证矿用机械处于安全稳定的运行状态，避免不必要的机械事故和经济损失，防止安全事故的发生。滚动轴承故障诊断技术在最近几年获得了飞速的发展，国内外许多研究机构和企业都成功研发出了故障诊断系统，在实际的运用中效果都比较显著。在这些系统中，多数是采用基于振动信号的处理方式。本文利用江苏千鹏公司的故障模拟实验平台QPZZ-Ⅱ模拟矿用绞车的滚动轴承故障，自主设计诊断系统监测滚动轴承是否出现故障及故障类别。通过振动传感器拾取滚动轴承出现故障时的振动信号，利用信号分析处理方法提取出信号中的特征信息，与滚动轴承的故障特征频率理论值进行对比，得出滚动轴承是否出现故障及故障类别。针对实际过程中测取的数据量庞大的问题，采用LabVIEW与数据库相互结合的方法来处理。将测得的故障数据，先经过小波降噪对信号进行处理，然后利用快速峭度图找到分析信号的中心频率和最佳带宽，最后通过包络谱分析得到信号的故障特征频率谱线及边频带完成故障诊断。本系统结合LabVIEW的人机交互界面设计功能和MATLAB的数据运算功能，进行混合编程，用MATLAB编写快速峭度图程序以获取中心频率和最佳带宽，然后在LabVIEW中直接调用。这种方式不仅可以消除对工作人员工程经验的依赖，能有效地进行共振频带的自动选择，避免工作人员的主观思想给分析结果带来的影响，而且大大缩短了时间。根据实验结果表明，滚动轴承的故障诊断系统取得了预期的效果，可以用来对绞车滚动轴承故障做实时的监测。