随着电子商务的迅猛发展,仓库的智能化水平逐渐提高,基于移动式货架的仓库系统成为研究的热点,典型的例子是亚马逊仓库使用的Kiva系统。这个系统证明了移动式货架的仓库系统可以为公司节约成本,同时提升作业效率。在仓库运作中,主要包括收货、存储、拣货、二次分拣和包装发货几个环节。在这些操作中,拣货即为订单拣选,普遍被认为是人工密集型且最耗时的操作。仓库的运作效率主要依赖于订单拣选操作的效率,因此提高订单拣选效率是我们的研究总目标。在移动式货架的仓库系统中进行订单拣选作业是指机器人按照订单的要求将包含需求货物的货架送到服务站的订单拣选操作人员面前,等待操作人员拿走需要的货物后,机器人又将货架送回存储区,但不一定送回原来货架所处位置,货架所在的位置时刻处于变化之中。这样的订单拣选方式属于“物到人”的拣选模式,当前有关这样的拣选模式的研究较少。实际操作中,完成一批订单可能需要机器人往返运送货架多次,因此我们需要以减少机器人往返次数为目标的订单拣选策略,这是提高订单拣选效率的一个有效手段。我们同时考虑货位分配策略和订单组合策略对订单拣选产生的影响。在本文的系统环境下,货位分配策略就是决策哪些货物存储于一个货架中,订单组合策略决策拣选订单时要不要将订单分批拣选,哪些订单适宜在同一批次中拣选。在仓库运作领域,同时考虑货位分配和订单分批的问题也具有一定的理论创新意义。本文主要针对移动货架仓库系统中的货位分配和订单分批问题,分别设计了其相似度函数,并建立了聚类模型;接着提出了一种移动式货架系统的策略评估模型,对六种联合考虑货位分配和订单分批的组合策略进行了算例计算;最后对所得计算结果进行了直观分析和方差分析,比较六种策略组合的效果,得出了具有现实指导意义的结论。