【摘 要】
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近年来,随着突发事件频繁发生,如何妥善的对突发事件进行应对与处置也越来越受到政府等各种组织的重视。由于突发事件可能会带来严重危害,因此需要在短时间内快速组织、调度大量资源,通过各资源的协同配合,来保障人身财产安全,杜绝事态进一步恶化。应急任务的资源规划是针对突发事件下紧急资源调度的需求,通过对任务进行分解,实现资源的快速规划、查找与匹配,并对资源冲突进行消解,完成资源保障计划的生成。针对上述目标,
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近年来,随着突发事件频繁发生,如何妥善的对突发事件进行应对与处置也越来越受到政府等各种组织的重视。由于突发事件可能会带来严重危害,因此需要在短时间内快速组织、调度大量资源,通过各资源的协同配合,来保障人身财产安全,杜绝事态进一步恶化。应急任务的资源规划是针对突发事件下紧急资源调度的需求,通过对任务进行分解,实现资源的快速规划、查找与匹配,并对资源冲突进行消解,完成资源保障计划的生成。针对上述目标,本文主要对以下五项内容进行了研究:1.扩展基于本体的OWL-S资源语义描述模型,实现资源与资源类型的分离。搭建资源管理体系架构,支持资源的注册、自动分类和管理;2.研究面向应急任务的资源规划,通过HTN规划引擎实现任务的分解与规划,生成由原子任务或资源类型构成的时序特性解决方案,完成任务与资源之间的关联。3.研究基于多维动态列表规划（MDLS）的资源分配算法,通过确定任务优先权函数和资源优先权函数,实现在多任务并发条件下,资源的快速匹配和组合优化,完成任务的资源保障计划生成。4.研究资源冲突消解算法,针对匹配过程中发生的资源冲突现象,提出基于协商与仲裁的消解算法,实现资源冲突的动态消解。5.在上述研究基础上,设计并实现基于冲突消解的应急任务资源规划原型系统,并以堤坝抢险应急任务为应用场景,验证系统及相关算法的可行性。
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