近年来,我国经济蓬勃发展,机动车的拥有量不断增加,随之而来的城市交通拥堵与环境污染问题日益严重。而城市交叉口作为交通节点,交织点多、密度大以及交通设施较集中,并且机动车在通过交叉口时低速运行,车辆尾气的排放量将不断增加,进一步导致了城市环境污染。于此同时,在我国南方城市中,存在诸多使用年限较长且承担过江通道作用的桥梁。伴随着城市规模的扩张,桥梁两端交叉口已成为交通畅通和安全的瓶颈,其通行能力和承载能力已无法达到现实要求。因此,如何在不大规模改造桥梁交叉口的情况下,通过优化信号控制降低车辆排放和排队长度具有重要的研究意义。本文在现有城市交叉口信号控制理论研究基础上,定义桥梁交叉口的概念,选取车辆在桥梁交叉口的平均排队长度和CO排放量作为综合评价交叉口效率和进行桥梁交叉口信号配时的基础,并将其转化为无量纲的单目标函数,以交叉口周期、绿灯时间和饱和度为约束条件,分别在高峰时段和平峰时段建立考虑排放的桥梁交叉口单点信号优化控制模型和考虑排放的桥梁交叉口信号协调控制模型。运用遗传算法和优化模型相结合,设计求解步骤。在实地调查交通的基础上,选取福建省福清市玉融大桥两端交叉口为研究对象,构建目标模型并求解。分别得到4个模型下的有效绿灯时间和周期。并通过已构建的信号配时模型获取4个方案下的桥梁平均排队长度和CO排放量。接着运用仿真软件Synchro对考虑排放的信号优化前后效果进行对比,结果表明:无论高峰还是平峰时段,考虑排放的桥梁两端信号协调控制方案降低的效果最为明显。然后在考虑现状方案相位相序设置不当的情况下,运用Synchro配时软件重新对桥梁交叉口进行合理科学的相位相序设置,再利用第二章提出的考虑排放的桥梁交叉口信号配时优化模型进行优化。利用仿真得到的数据,对无信号控制、单点交叉口信号控制和信号协调控制3种不同的控制方式下碳排放进行对比,结果表明:桥梁两端信号摘要协调控制为最佳信号控制方案,在高峰时段,与无信号控制相比,CO排放量下降了 18.4%,平均排队长度下降了 27.7%,延误下降了39.8%。