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随着矿山企业的蓬勃发展,矿山运行的安全问题得到了越来越广泛的关注。在矿山生产的尾矿车间,保证尾矿各泵站液位有效预测及控制是保证矿山安全生产及运行的重要条件。本文将以鞍钢集团齐大山选矿厂为例,对大型多泵站车间中各泵站对应的液位进行预测控制研究,达到保证尾矿车间安全生产的目的。尾矿泵站液位传统控制方法采用的是人工控制方法,调度员在调度室观察某一泵站的液位是否超过限值,当液位即将超过或已超过警戒阈值,则按照以往的经验进行分析,得出相关的调节方法,然后通知操作人员进行相应的调节处理。该种方法具有大滞后、调节效率低等不足,甚至会造成液位的超限,从而对整体的矿山生产造成不必要的损失。为了实现对泵站液位预测及提前调节,本文研究设计了一套精准预测、高效调节的尾矿泵站预测及控制系统。本文主要工作包括:(1)通过PLC对泵站中的数据进行实时采集,并且存储到SQL数据库中,再通过Lab VIEW对泵站的数据进行读取操作。采取ARIMA、GM(1,1)、GM-ARMA等算法对尾矿泵站的实际生产现场液位进行预测,对三者进行比较,得到较为精确的预测结果,同时根据现场需求,完成了不同功能的预测。(2)通过对尾矿车间中的泵站关系分析以及现场实地专家的经验,设计了一套专家模糊规则控制器,用以改变传统人工分析的方式,实现对泵站液位更加快速准确的调节。(3)针对鞍钢集团齐大山选矿厂尾矿多泵站车间的实际需求进行了软件系统设计。该软件系统设计包括系统用户登录、数据实时采集监控、液位预测、调节意见、预警报警记录、专家意见修改等模块,实现了友好的人机交互功能。通过Lab VIEW平台对该系统进行了编程测试及现场调试。测试结果表明智能泵站预测控制系统实现了提早判断液位变化趋势及专家模糊控制调节的功能。与人工控制方法相比,本系统提高了液位调节的速度和效率,减轻了员工工作量,提高了尾矿车间的自动化水平,具有较高的经济效益和实用价值。