设施布局问题一直吸引着学术和工业界的相关人员不断的进行探索和研究。尤其对于制造企业来说,在现实布局问题的解决过程中,往往要在较短的时间内确定布局的设计和改善方案。在企业物流得到改善、空间利用率得到提高的同时也会带来相关的施工、人工和直接生产损失等费用。因此,布局改善同时也要付出昂贵的代价,如何找到一种科学有效的方法能够快速解决布局问题至关重要。本文研究的是如何利用改进的SLP方法来设计工厂布局。首先,本文对传统的SLP方法以及国内外对布局设计的研究状况做了简要阐述。根据解决实际问题的需要,对传统的SLP方法进行了改进,根据产品、产量、制程、辅助部门和时间等基本输入信息,提出了新的衡量部门接近关联关系的方法,即通过对1)产品对公司业务利润贡献、2)基于预测产量的部门间物流量和运输强度分析、3)作业单位定性接近关联分析这三方面的加权,最终确定量化的部门间的综合接近关联关系,并利用该关联关系作为确定部门间相对位置的依据。其次,在运用SLP方法解决该系统集成中心的实际布局问题时,本文提出了在长方形厂房区域,且具有固定入口和出口的限制条件下,将入口和出口作为两个虚拟部门参与接近关联分析的方法。首先确定和入口接近程度最高的部门的绝对位置,然后扫描所有成对关系中关联程度最高的并依次选择和确定剩余部门的位置。最后,本文将可用面积和每个部门需求面积划分成等份的栅格,结合每个部门所占用的栅格的数量,来直接构建初步的布局方案,便于手工操作。车间布局的设计和改善问题是一个优化问题,在现实问题的解决中存在各种限制条件和初始状态,本文旨在通过对SLP的研究,找到一种改进的SLP方法,可以在较短的时间内,在没有专业规划软件的情况下,通过启发式算法,较快地找到一种或几种相对优化的解决方案,以达到手工解决实际问题的目的,具有一定的参考意义。