诗歌作为一种特殊的文学体裁,其计算机模拟生成被视为自然语言生成领域的一大挑战。本文以汉语古典诗词为研究对象,对机器自动生成宋词的可能性和具体实现方法进行了详细的研究和讨论。本文的研究内容主要有以下几大方面:1、对诗歌生成领域到目前为止的研究成果进行了总结和分类,介绍了每种方法的主要步骤和代表性诗歌生成系统。并对中国古典诗词的计算语言学研究进行了综述。2、建立宋词语料库。通过对格律的研究将词句细分为子句,对子句字串进行统计,综合利用频率、共现度等参数抽取结合强度高的字串,并结合各种已有的词典资源来建立宋词词表。采用条件概率等方法对已切分的宋词进行注音,建立音韵数据库。3、建立宋词生成相关的语法规范,提出用确定性自动机(DFA)进行词句语法合法性判断的方法。进行语义度量的计算:采用潜在语义分析和互信息两种方法计算词义相关度;采用词典和语料库统计相结合的方法计算词义相似度;成立专家组对高频词进行风格和情感的分级评判。4、提出基于遗传算法的宋词生成模型。根据宋词特点,设计了基于平仄的编码方式、基于语法和语义加权值的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略、部分映射和启发式交叉算子和启发式变异算子。并详细介绍了各主要操作的实现步骤。5、建立基于遗传算法的宋词生成系统,给出系统框架、主要实现流程和宋词生成实例。对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明,本文建立的计算模型和设计的系统初步实现了计算机自动生成宋词的目标,为今后进一步的研究提供了理论和实验基础。