我国农村地区发展水平相对落后且农业具有明显的地域性和季节性,农村用户文化素质普遍较低且知识获取技能偏弱,因此,应用个性化信息服务推送技术为农村用户提供主动、及时、有效的信息服务是一种切实可行的方法。本文针对农业信息服务过程中存在服务质量低、个性化不足等问题,对农业信息分类方法、农村用户兴趣更新和兴趣管理、用户分类方法、以及信息服务推送技术等进行了研究,其主要工作包括：(1)针对信息分类难的问题,提出了基于信息的时间属性、关系属性和类型属性的三维具象化技术,建立了三维具象化技术、知识管理和产业链环节紧密关联的信息综合分类方法；(2)针对农业信息推送服务中的用户兴趣更新和兴趣管理难问题,结合数学建模技术、信息三维具象化技术及其量化技术,构建了用户兴趣更新模型和用户兴趣管理模型；(3)针对农业信息推送服务中的用户分类难问题,提出了基于遗传算法、BP神经网络和多元线性回归的用户分类模型,经实验验证,该模型分类精度高于多元回归、BP神经网络等传统分类方法；(4)研究了地域差异、时间差异、信息渠道差异和文化水平差异对农业信息服务质量的影响,提出了地域分块推送、时间分段推送、记忆推送和差别化推送等新型农业信息服务方法；(5)基于上述研究,设计了一个农业信息个性化推送系统原型。