【摘 要】
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隶属度和非隶属度取值为模糊数的模糊数直觉模糊集更符合人们的思维方式,克服了区间直觉模糊集无中心的缺陷,对直觉模糊集理论及其应用具有重要意义。目前还没有关于模糊数直
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隶属度和非隶属度取值为模糊数的模糊数直觉模糊集更符合人们的思维方式,克服了区间直觉模糊集无中心的缺陷,对直觉模糊集理论及其应用具有重要意义。目前还没有关于模糊数直觉模糊集多属性决策问题的方法研究,其原因是模糊数直觉模糊集排序问题中涉及模糊数运算,而模糊数运算及排序的表达极其困难,因此本文基于结构元理论提出了二型直觉模糊数的概念,给出了二型直觉模糊数的结构元表示方法。研究了二型直觉模糊数的运算性质并给出新算子,定义了二型直觉模糊数的距离和得分函数,丰富了直觉模糊集理论。最后基于上述定义的算子、距离、得分函数等基本概念,提出了三种基于二型直觉模糊数的多属性决策方法,并进行实例求解。
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