【摘 要】
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智能交通系统是21世纪世界交通的发展趋势。在智能交通中，车型识别发展的很快。车型识别不仅在智能交通中有着重要的应用，而且它也是计算机视觉，图像处理和模式识别的一个研究热
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智能交通系统是21世纪世界交通的发展趋势。在智能交通中，车型识别发展的很快。车型识别不仅在智能交通中有着重要的应用，而且它也是计算机视觉，图像处理和模式识别的一个研究热点。在本文中，车型识别的解决方案包括三部分：目标检测，特征提取和目标识别分类首先，当车辆通过视频区域的时候，车辆被检测出来，并且得到了停止时的信息。其次，当车辆停止的时候，车辆的大小，直线长度和轮廓线等特征被提取出来。最后，对比了几个车型识别方案，基于支持向量机的，基于主成分分析的和整合主成分分析和特征提取策略的方法。进行了一系列的对比实验，整合策略的识别效果要好。
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