随着市场全球化和客户需求多样化,大批量生产模式逐渐被多品种、小批量生产模式取代,在绿色经济大背景下,政府要求企业低碳化生产,降低能源消耗。为满足产品生产要求,相关企业中出现了同时有加工和装配过程的混合生产车间。本文针对一类具有高复杂性、多目标性和强扰动性特点的加工装配混合车间,对其生产过程中经常发生缺件停工、异常扰动、库存量多以及订单完成率低等问题,从低熵化角度提出一种混合车间自适应生产调度策略。本文以FJ公司的一类混合车间作为研究对象,对其生产调度问题进行研究,发现具有良好的理论意义和实用价值。本文研究工作和主要成果如下所示:1.分析了装配加工混合车间生产调度的特点和存在问题,结合熵理论对混合车间调度低熵化指标进行了理论推导,得到混合车间低熵化指标,其包含低碳和抗扰动能力两个模块。为了保证调度具有抗干扰能力,提出了一种基于低熵扰动偏离值混合驱动机制的自适应调度策略,实现对混合车间的自适应调度。2.针对推导出的低熵化指标函数,提出了基于低碳和抗扰动能力的低熵化多目标函数。低碳指标包括最小化最大装配体完工时间、最小化总装完工时间和库存成本;抗扰动能力指标包括最低效率损失成本、最低资源闲置成本和最大订单完成数。通过分析目标函数之间的关系,对低熵化多目标函数进行了数学建模。3.综合考虑了低熵多目标函数和自适应调度特点,对多目标粒子群算法进行改进,主要采用基于订单权重和机器码的多层算法编码、POX算子和Pareto外部文档优化策略,通过一个10×10算例验证算法的有效性。4.采用Visual Basic和MATLAB建立了混合车间低熵自适应调度仿真模型,对仿真系统界面和程序进行开发设计。5.开展了FJ公司混合车间实例分析,利用本文设计的低熵自适应调度模型和优化算法对产品进行调度,并将调度的仿真结果和实际结果对比,验证模型和算法的可行性和有效性。