【摘 要】
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该文中对蛋白质序列的分形研究及应用,不考虑其真实的模型,将蛋白质序列视为一符号序列,对其进行适当的编码转化为数字信号求该信号的分维,并称之为蛋白质序列分维.该文最后
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该文中对蛋白质序列的分形研究及应用,不考虑其真实的模型,将蛋白质序列视为一符号序列,对其进行适当的编码转化为数字信号求该信号的分维,并称之为蛋白质序列分维.该文最后还从概率统计意义上讨论了为什么分形维数的引入能提高序列分类预测的正确率,以及引入多少个分形维数能获得最佳效果.在研究中,作者还发现不同编码方式对所获得的蛋白质序列的分形参数也有影响.该文从理论上对符号序列的编码选择进行了初步的探讨,提出了与编码规则一一对应的编码映射曲线的概念,讨论了不同编码映射下的符号序列的分形维数的关系,得出了不改变序列曲线分形维数的编码映射变换群的结论,并以此推导出对于任一符号序列,其可能的序列分维只有2种,其中H为对编码对应的最简符号集的大小这一理论成果.由此明确,虽然符号序列的序列分维是由符号序列本身的分形性质和编码规则所共同决定的,但编码规则中真正起作用只是对原符号集的分类方式和编码值的相对大小.即明确了编码规则对符号序列分形维数的影响以及该影响作用的机制.该成果的提出对于理论研究和应用领域中符号序列编码规则的选择及其对序列分形参数的影响具有重要的指导意义,并可应用于多种前沿学科中相应的对于具体符号序列编码的研究.这些开创性的工作为进一步的深入研究做了良好的铺垫.
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