蜂窝网络D2D资源共享优化及干扰抑制算法研究

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近年来,与蜂窝网络共享资源的D2D(Device-To-Device,点对点)近距离直接通信技术由于能大幅提升局部区域的吞吐量、提高瞬时数据传输速率和节省用户能耗等优点,吸引了越来越多的注意。然而,这种全新的技术又带来了若干全新的挑战,本文选择其中两个方面,主要研究这种D2D链路与蜂窝网络间的资源共享优化和干扰抑制。对于D2D的资源共享优化,本文一定的限制条件下,分别对正交、非正交和蜂窝三种模式的功率或资源共享分配进行了最优化分析,并导出了各种情况下的系统总速率最大值表达式(除了频域共享的蜂窝模式)。仿真结果表明,相较于传统的蜂窝模式,这种D2D链路能够明显提升整个系统的吞吐量,甚至于在优先满足蜂窝链路最低通信速率的条件下,D2D所带来的增益仍然是明显的。随后,本文在文献[31]基础上提出了一种不要求基站掌握干扰信道状态信息的距离限制优化方法:装备M根天线的基站在距离D2D对大于限制距离Lm in的区域中选择M个单天线蜂窝用户与D2D对共享资源。文中导出了D2D链路遍历容量的最小值,并和原文献的干扰限制优化法进行了性能对比。仿真结果表明这种方法与文献[31]的方法性能十分接近:二者均能显著提高D2D链路的容量,而对蜂窝网络造成的损害几乎可以忽略不计。然而,本文提出的这种方法复杂度更低。最后,本文分析了两种要求基站知道包括干扰信道在内的所有CSI的干扰抑制方法,并在此基础上提出了一种新的方法。第一种接收模式选择法在两种传统接收模式的基础之上引入一种新的接收模式。D2D接收机根据干扰信号的强弱灵活地选择接收模式。第二种距离限制法通过限制共享蜂窝用户的距离来降低干扰。第三种最优选择法令基站比较N C个蜂窝用户对D2D对的干扰大小,选择干扰最小的蜂窝用户与D2D对共享资源。仿真结果表明,D2D对的中断概率随着N C的增大而大大减小,且在N C5时性能就超过了第二种距离限制法。
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