近几年国内轨道交通客运量不断增加,尤其是在早晚高峰时期,现有车站能力已难以满足乘客需求。当前换乘站客流仍在不断增长,为降低因客流量过大造成的安全隐患,需要对换乘站客流进行控制。何处控制,如何控制,成为客流控制研究的重点。本文首先对我国城市轨道交通换乘站进行了分类,以具有组合换乘的换乘站为研究对象,分析了换乘站的空间布局结构和乘客交通特性,明确了换乘站的结构和客流特点使其容易成为客流拥堵的节点,从而研究换乘站客流控制是非常必要的。第二,换乘站客流拥堵既受到车站结构、设备设施能力、布局这些硬件条件的制约;也受制于列车开行方案、全日行车计划、车站客流组织等运输组织因素的影响。论文从换乘站车站设施设备能力、车站客流组织两个方面,分析了造成换乘站客流拥堵的因素。为缓解站内拥堵,应合理采用车站客流控制方法,结合客流控制指标,采取相应措施。第三,对换乘站客流控制仿真方法进行了研究。利用Anylogic软件建立基于智能体的三线换乘站仿真模型,新建智能体如“乘客参数智能体”、“不同类型乘客”、“列车智能体”、“设施选择智能体”在反映乘客交通特性的基础上,实现多参数的统一修改,灵活适应不同车站。然后建立车站客流控制仿真模型,给出客流控制措施的仿真方法。第四,以成都新南门站为例验证了仿真模型和方法。根据客流数据和瓶颈类型判别表,得到原发性瓶颈识别结果,证明了动态瓶颈识别的可行性。然后利用调整闸机服务时间、设置楼梯单向通行、布设围栏分批放行等措施对瓶颈进行疏解,用仿真结果验证了客流控制措施的合理性。最后,构建了云模型对换乘站客流控制仿真优化结果进行了评价。为了避免单一密度指标的局限性,基于服务水平分级表,对多种评判属性计算权重,得到车站的整体服务水平。有利于管理人员及时发布信息,提高乘客配合车站管理的意愿。