医疗卫生服务个体标识信息模型及其应用

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对个体的识别处于医疗卫生服务的起始环节,并且发生于实验室检查、治疗、用药、手术等医疗卫生服务的任何环节。患者姓名更改、姓名输写错误或听错姓名,及护理人员弄错病床号、个人意识障碍等原因都会造成对患者的识别错误,从而导致医疗差错、医疗事故的发生,甚至危害患者的生命安全。由于更换工作等原因,每个人健康记录信息分散于不同系统、不同地域,要动态追踪个人终生健康记录,首先必须达成对个人的识别。患者标识符信息的分配与维护通常具有地域性,适合当地患者记录的检索及管理。国家整体环境下,各系统具有不同的数据模型、平台及语义,缺乏统一的标准,不能有效准确地连接个人,不同系统不同平台间的数据共享困难。要实现个人健康记录信息的终身链接,个体必须被所有系统准确地识别,这就要求寻求统一的唯一患者标识符信息,统一概念、架构和数据类型,并具有一致的公共语义。本文目的在于探讨医疗卫生服务个体标识数据集数据项与个体标识信息建模及其应用;以医疗卫生服务各记录表单,包括佛山市第一人民医院和国家妇幼保健、疾病控制、健康管理等各记录表单为资料。主要研究方法为:(1)参考HL7患者标识符信息、国外相关研究确定个体标识数据项;(2)以HL7 RIM为依据,采用UML建模工具对数据进行建模;(3)参照《国家卫生数据字典》定义元数据;(4)并采用XML编辑器构建XML文档,定义XML交换格式。本文主要研究结果是:(1)形成了个体标识数据集,包括24个数据元,85个数据项;(2)构建了个体标识信息模型;(3)形成了信息模型运用实例;(4)构建了医疗卫生服务个体标识数据集XML Schema文档,定义了个体标识信息XML数据文件交换格式。本文形成了医疗卫生服务信息系统所需的个体标识信息具体数据项与数据标准,为医疗卫生服务领域电子健康记录中个体识别信息的选择提供依据,有助于规范个体注册及系统录入界面;为建立居民电子健康档案索引数据库与健康档案最小数据集提供前提。利用信息模型解决了复杂、分散的信息标准构架问题,为医疗卫生领域其他健康信息的共享研究提供方法参考。
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