数字高程模型是基础地理信息数据成果重要的组成部分,是地理空间数据库的核心内容之一,其所包含的数据信息广泛,应用价值较高,是地形地貌研究分析的数据基础。研究表明使用不同水平分辨率的数字高程模型对地形要素信息进行提取分析,其结果存在着明显的不同。为了得到更加精确的地形要素信息,基于1:10000DLG及其他相关高程数据信息,细化生成更高精度的DEM数据,并使用该数据结果,进行试验区域地形要素的提取分析。研究工作主要有以下几个方面:(1)初步研究了DEM精细化处理的方法,并对其方法进行理论分析。构建一系列与地球表面分布相似且格网间距不同的数学曲面,通过计算获取每个点的高程值,作为理论分析的数据基础,进行DEM的构建以及精细化处理,分析数据处理的高程误差以及坡度误差,对数据精度进行评价。(2)基于DEM的理论分析结果,选择试验区域并对其高程数据进行分析处理,得到用于精细化的数据源,通过图幅内以及图幅间的数据检查与坡度占比分析后,设计了DEM精细化的试验流程。在精细化的过程中,通过试验对数据综合方法做了详细的对比分析,选取针对研究区域最有效合理的方法,从而得到精细化数据成果。(3)基于精细化后的数据成果,进行坡度坡向的提取以及分类统计分析。同时为得到该地区的地势起伏度,采用窗口递增分析法计算最佳统计分析窗口,根据统计学上的均值变点分析法确定其拐点,从而得到该研究区域的最佳统计分析窗口为20*20,面积为1600m2,在该分析窗口下得到的地势起伏度图,最能反映研究区域的地势特征。(4)综合分析理论模型数据与实际地形数据精细化处理的精度。分别选取分宜县三种地貌特征的数据,进行精细化成果的精度分析,通过检查点法对该研究成果的精度进行评定,得到三种地形数据的误差分布情况,同时通过可视化法,检查数据对地形的表达。结果表明本次DEM精细化所得成果能够清晰而全面地反映该地区的地形,对地形因子的提取分析提供了必要的数据基础。