民族地区农村贫困的动态转化模式——以云南省红河州为例

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中国正处于经济社会发展的重要战略机遇期,正确处理改革、发展和稳定的关系事关全局。世界和我国的发展历史都证明,安全稳定问题往往表现为经济问题和政治问题交织、民族问题与宗教问题交织,尤其在国际国内复杂因素影响下,如果措施不力,民族、宗教领域更容易产生一些不稳定因素。目前,中国的农村贫困人口主要集中在西部地区,而云南省农村贫困人口数量居全国前列。另外,从地缘政治的角度看,大量贫困人口的存在是影响边疆地区社会稳定的主要因素之一。  以往国内外研究,已对我国农村贫困的动态变化问题进行了富有洞察力的观察并给出了解释,大大丰富了对中国农村贫困问题的认识,推动了我国扶贫开发工作的发展。本文在前人研究的基础上,考察了对扶贫工作具有典型代表的特征,以位于中越边境的云南红河哈尼族彝族自治州为案例,应用来自云南省红河哈尼族彝族自治州统计局2006-2010年调查的农户家计面板数据,将农民的日常经济实践作为分析框架,采用多水平发展模型的方法,从全新的视角即市场参与和人力资本的因素来研究对农户贫困动态性的影响,以期为各级政府出台各项扶贫政策提供借鉴和依据。本研究对于促进边疆繁荣稳定、缓解西部12省区乃至全国农村贫困、保持农村社会稳定和谐均具有重要的理论和现实意义。  文章首先提出市场参与和人力资本对贫困具有影响的结论,进而用传统的多元线性回归模型和面板模型包括随机效应和固定效应面板模型做了回归,发现我们重点想要关注的变量对贫困的作用都不显著,结果有悖于客观经济规律,说明用传统模型估计存在缺陷。  考虑到传统面板模型的不足,本文考虑采用农户异质性的多层多元Logistic发展模型做计量分析。模型在建立的过程中,以位于中越边境的云南红河哈尼族彝族自治州统计局2006-2010年调查的农户家计面板数据为样本做实证分析。用到了Eviews6.0、R2.10.1、state10以及SAS等统计软件,用现代回归分类中的随机森林法挑选出相对重要的变量,用挑选出来的变量做了传统的多元线性回归模型,面板模型和多层Logistic发展模型。与前人研究所采用的传统的多元线性回归和面板模型比较,可以发现本文的多元多层Logistic发展模型更有效,估计的结果也更准确。  本文得出的新结论有:市场参与中的商品化率、劳动参与率(包括外出就业劳动力比例和从事非农产业的时间比例)具有显著正效应,即市场参与的程度越高,农户陷入贫困的可能性越小,脱离贫困的可能性越大。人力资本中劳动力平均受教育年限、受过专业培训的人数、劳动力人数对脱离贫困都具有同样的效果,即人力资本的提高有助于降低农户陷入贫困和从非贫困状态变为贫困状态的可能性。本文还针对研究结果提出了农村扶贫工作要重点鼓励劳动力参与市场和提高劳动力整体素质等相关政策建议。  综上,本文最大的创新之处有两点:(1)实证分析的变量不是简单的主观判断,而是通过现代回归和分类中的随机森林法来挑选的;(2)从新的视角即市场参与和人力资本的角度来研究贫困的动态转化,并将多层多元Logistic发展模型引入贫困动态性研究。
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